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发布时间:2024-07-05 14:17:54

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HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先,它识别出生成图像中形状不正常的手部,并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中,HandRefiner也能够生成合理的重建结果,这得益于模型基于正常手部的训练数据。

我在TypeScript、JavaScript、Dart和Python中使用了Copilot。有时,它会让我感觉它读懂了我的想法,准确地生成了我想要的代码,这很惊人!然而,这样的时刻很少,每个月只有几次。

50. 使用 ChatGPT 进行远程医疗支持和参与:在远程医疗应用程序中提供初步支持和参与,指导患者接受适当的医疗护理。